基于CECT特征与血清标志物构建胃癌HER2状态预测模型的研究

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*仅供医学专业人士阅读参考 CECT和临床特征或可预测胃癌患者的HER2状态 胃癌（GC）位居全球恶性肿瘤发病率的第五位，同时也是导致癌症相关死亡的第三大原因 [1] 。据统计，4.4%至53.4%的胃癌患者存在人表皮生长因子受体2（HER2）的过表达现象 [2,3] 。HER2阳性胃癌作为一种独特的亚型，需要采取针对性的治疗策略。检测HER2状态的主要方法包括利用术前活检或手术切除的标本进行免疫组织化学染色（IHC）和荧光原位杂交（FISH）。然而，这两种方法均属于有创检测，不仅耗时较长，还受到样本量限制、潜在采样误差以及活检并发症等多重因素的制约。鉴于此，开发一种非侵入性、准确度高且可重复性强的胃癌HER2状态预测替代方法显得尤为重要。特别是对于活检结果可能呈现假阴性的患者而言，这种新型预测方法将带来显著的益处。本研究 [4] 旨在探讨 ………………………………