主要观点总结
本文讨论了中美两国在大语言模型领域的竞争与合作，以及大语言模型在多模态和跨领域应用中的发展趋势。文章指出如何找到竞争中的平衡点并推动合作是未来几年的发展关键。
关键观点总结
关键观点1: 大语言模型的应用与发展成为中美两国未来几年的发展关键。
文章强调了大语言模型在各个领域中的重要性，尤其是在中美两国间的竞争与合作背景。
关键观点2: 中美两国在大语言模型领域存在竞争格局，但也有合作机会。
文章提到了两国在人工智能领域的不同路径与策略，以及了解模型在不同语言环境中的表现的重要性。
关键观点3: 大语言模型正在向多模态与跨领域应用扩展。
文章介绍了多模态能力对模型的推动作用，以及LLM在跨领域应用中的多样化潜力。
关键观点4: 香港在全球大语言模型的竞争与合作中扮演重要角色。
文章提到了香港独特的国际化背景、金融、科技和区位优势使其成为国际研究交流、技术转移和产业合作的重要桥梁。
文章预览
随着大语言模型被应用到越来越多领域，如何在中美两国的竞争中找到平衡点并推动合作，将成为未来几年的发展关键。 “ 编者注：本双周专栏是由港大经管学院的专家教授撰写，将为读者提供对商业、金融、经济和科技领域最新趋势和创新的独特见解。港大经管学院致力于培养一流的商业领袖和推动学术和相关研究，在亚洲导向经济发展的世界大潮流之下，为香港、中国乃至世界各国的发展提供不可或缺的动力。 ” 文丨FT中文网专栏作家蒋镇辉、李佳欣 随着大语言模型被应用到越来越多的领域，如何在中美两国的竞争动态中找到平衡点并推动合作，将成为未来几年的发展关键。 自从ChatGPT问世以来，大语言模型LLM（Large Language Model）迅速成为全球科技竞赛的焦点。这些模型不仅在对话类比、数据处理、创意任务等方面展现出非凡的能力，更被
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