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隐私计算,构建安全的未来数据空间

数据猿  · 公众号  ·  · 2025-01-10 18:00
    

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大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在医疗领域,不同医院之间需要共享患者数据,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。 传统的数据处理方式通常是数据经过转换隐藏重要数据后再进行分析,虽然可以保护数据隐私,但在数据源变化时响应速度慢,且随着数据量的增加,系统变得越来越庞大和复杂。 在数据空间中,通过 联邦计算(FC)技术,各医院的数据可安全地在本地存储和处理,在保持数据隐私和安全的前提下 ,共同进行数据分析和计算,以及机器学习,仅共享必要的分析结果,既保护了患者隐私,又实现了医疗数据的有效整合利用,提高了诊断效率和治疗效果。 某电力公司大数据信息共享服务平台除了服务于业务开展外,主要支撑发改委、能源局等政府部门数据共享。该电力公司建立一个与政府部门等其他单位交换数 ………………………………

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