主要观点总结
文章介绍了机器学习研究会议录的年度学术会议——终身学习智能体会议(CoLLAs),会议旨在交流如何推进机器学习,使AI系统能够在其使用期间不断学习,并在复杂的非平稳环境中表现良好。文章包括会议的背景、组织情况、主题及征稿范围以及重要日期等信息。
关键观点总结
关键观点1: 会议背景
终身学习智能体会议是AI、机器学习等相关领域研究人员的年度学术会议,旨在交流如何推进机器学习,使AI系统具备持续学习能力。
关键观点2: 会议组织
CoLLAs 2025是第四届会议,计划于2025年在美国费城的宾夕法尼亚大学举行。会议主席由Mila的Sarath Chandar和Google DeepMind的Razvan Pascanu组成。
关键观点3: 会议主题及征稿范围
会议涵盖多种与持续学习相关的主题,包括终身学习/持续学习的理论研究、持续强化学习、大规模语言模型的持续学习等。会议特别鼓励探索持续学习与其他领域之间的联系。
关键观点4: 重要日期
会议的截止日期包括摘要截止日期为2月21日,提交截止日期为2月26日等。
关键观点5: 会议亮点
会议将发表入选论文,邀请AI、机器学习等相关领域研究人员投稿。会议强调探索持续学习与神经科学、机器人、教育等领域的联系。
文章预览
CoLLAs 2025 即将开办,入选论文将发表在《机器学习研究会议录》(PMLR),诚邀 AI、机器学习等相关领域研究人员投稿! 1 会议简介 终身学习智能体会议 (Conference on Lifelong Learning Agents,CoLLAs) 是AI、机器学习等相关领域研究人员的年度学术会议,旨在交流如何推进机器学习,使AI系统能够在其使用期间不断学习,知识积累渐进上升、推断与识别能力逐渐加强,并在复杂的非平稳环境中表现良好。CoLLAs由Mila, Google DeepMind,Google Brain,蒙特利尔大学,宾大,阿尔伯塔大学等机构研究人员组织发起。首届会议CoLLAs 2022于2022年8月22日至24日在加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学举行。 CoLLAs 的Advisory Board由多位来自世界各国的著名AI、机器学习专家学者组成: Abhinav Gupta - Carnegie Mellon University Chelsea Finn - Stanford University Claudia Clopath - Imperial College London Hugo Larochelle - Googl
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