SEH研究论文 | 浙江大学史舟团队：轮作农田土壤有机碳组分的原位预测？可见-近红外光谱有的是力气和手段！

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导读 浙江大学史舟团队在Soil & Environmental Health（SEH，《土壤 与 环境健康》）期刊发表题为“基于原位可见-近红外光谱的小麦-水稻轮作农田土壤有机碳组分预测（ In-situ prediction of soil organic carbon contents in wheat-rice rotation fields via visible near-infrared spectroscopy; 2024，2(4): 100113）”的研究论文。 土壤有机碳（SOC） 在养分循环、土壤团聚体稳定性和防止侵蚀方面发挥着关键作用，并被视为土壤退化的指标。全球变暖导致的土壤温度升高会加速SOC分解速率，然而不同SOC组分对气候变暖的不同响应会影响SOC对气候变化的变化幅度和方向。 颗粒有机碳（POC）和矿物结合有机碳（MAOC）是SOC的重要功能性组分，具有不同的周转和稳定性特征 。快速、准确、经济地测定SOC及其组分，有助于更好理解SOC的形成机制及其对气候变化和人类活动的响应。随着对土壤健康 ………………………………