主要观点总结
本文介绍了大模型技术在数字人领域的应用和发展趋势。数字人作为热门领域,在交互能力和用户体验上有了显著提升。企业应用AI数字人的目标明确,旨在创新业务和帮助企业降本增效。随着技术的进步,数字人的制作成本和门槛在降低,行业内卷现象开始显现,竞争日益激烈。平台企业在市场拓展阶段的策略、不同产品的差异化竞争以及创业团队的机会与挑战也被详细阐述。文章还提到AI数字人市场规模预测和未来发展的方向。
关键观点总结
关键观点1: 数字人成为大模型落地热门场景
数字人在交互能力和用户体验上有了显著提升,是大模型落地的热门场景之一。
关键观点2: 企业应用AI数字人的目标明确
企业应用AI数字人的目标是创新业务和帮助企业降本增效,特别是在直播带货、数字人客服、虚拟主播等ROI较好测算的场景。
关键观点3: 数字人的生产成本在降低
随着大模型技术的应用,数字人在生产制作、使用门槛和成本上都在降低,促进了数字人的普及和应用。
关键观点4: 市场竞争格局和创业团队的机会
市场竞争日益激烈,平台级公司在市场拓展阶段的策略、明星AI创业公司的产品完备性对市场的影响,以及创业团队如何基于非标准化产品形成商业闭环是AI数字人赛道创业团队差异化竞争的关键。
关键观点5: AI数字人市场规模和未来发展
IDC判断到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币,未来在这个市场无论是创业公司还是平台级企业都需要建立技术壁垒以抓住机会。
文章预览
要跨过场景、ROI、落地门槛、竞争壁垒四重门槛。 文|徐鑫 编|任晓渔 作为大模型落地的最热门领域之一,数字人赛道在过去一年半时间里快速变动,并呈现出了四大动向: 一方面,大模型技术驱动下,数字人的交互能力和用户体验都有了不小的提升。比如从原来的换嘴式、非实时的阶段,进化到了能驱动全脸的表情,完成简单的全身动作。 其次,企业应用AI数字人,目标也非常明确和务实,就是要创新业务和帮助企业降本增效。在直播带货、数字人客服、虚拟主播等ROI较好测算的场景,数字人产生的价值最明显,也在率先实现落地。 三是,针对企业应用数字人普遍面临的成本高、难落地等问题,厂商们已经采取了一系列动作,包括降价、开源以及持
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