4+分型+预后模型+单细胞+实验，非常适合新手模仿~

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“Building a Risk Scoring Model for ARDS in Lung Adenocarcinoma Patients Using Machine Learning Algorithms”，这篇文章发表在 J Cell Mol Med 期刊上，影响因子为4.3。 结果： 急性呼吸窘迫综合征与肺腺癌预后的关系 通过TCGA‐LUAD结合GTEx和GEO的差异分析（logFCfilter = 1，fdrFilter = 0.05），共获得276个LUAD中ARDS相关差异基因，绘制热图和火山图（图1A，B）。结合生存状态和生存时间，对LUAD中ARDS相关差异基因进行单因素考克斯分析，共获得31个预后相关基因（图1C）。随后，基于预后基因的表达矩阵，绘制了它们之间的相关网络（图1D）。 一致性聚类分析 对LUAD患者的样本进行共识聚类分析，以确定ARDS敏感亚组。通过一致性聚类分析，将患者分为2个亚型。基于由共识矩阵生成的热图的图例，当K= 2时实现最佳结果（图2A-D）。进一步的主成分分 ………………………………