Score-based SDE 扩散生成模型从入门到出师系列(三)：全力攻陷似然(likelihood)计算与条件生成的防御门

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者 丨CW不要無聊的風格 编辑丨极市平台 极市导读   文章 主要内容分为两部分。第一部分介绍如何利用 probability flow ODE 对真实图片样本计算 likelihood(似然)，同时也详细解析了关于评估指标 bpd 的计算细节；第二部分介绍条件生成，本文选取了图像补全和上色两个场景来讲故事。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 写在出师前 本文作为本系列的出师篇(终篇)，在内容上比起前两篇会更偏应用层面，也更好玩。 Score-based SDE 生成模型从入门到出师系列(一)：用随机微分方程建模图像生成任务并统一分数和扩散模型 SDE 扩散生成模型从入门到出师系列(二)：揭秘随机微分方程如何应用于采样生成 主要内容分为两部分。第一部分介绍如何利用 probability flow ODE 对真实图片样本计算 likelihood(似然)，同时也详细 ………………………………