CVPR 2025 | 清华提出MambaIRv2：图像复原超强SOTA模型

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨郭航@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/9375585949 编辑丨极市平台 极市导读   本文提出了 MambaIRv2，一种用于图像恢复的新型注意力状态空间模型。该方法通过引入非因果建模能力，解决了传统 Mamba 模型的因果限制问题，通过单次扫描实现全局像素利用，并通过语义引导的邻域机制增强长距离像素的交互，显著提升了图像恢复的性能和效率。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 前段时间我们开发的基于Mamba的图像复原模型MambaIR受到了研究者的关注，并展示了Mamba作为除了CNN和Transformer之外的第三种图像修复backbone的潜力。 最近，我们在MambaIR的基础上继续开发了一个新版本MambaIRv2，目前已经被 CVPR 2025 接收。 下面是相关的论文和代码链接。 论文： arxiv.org/pdf/2411.15269 代码： github.com/csguoh/MambaIR 引言 ………………………………