主要观点总结
亚马逊在云计算领域自研AI训练芯片Trainium 2的发布引起关注。该芯片是亚马逊AWS三款自研芯片之一,主要对标英伟达的AI训练芯片。亚马逊AWS计划在未来量产新一代AI训练芯片Trainium 3,其性能比前代产品高出两倍。这些自研芯片主要针对苹果、SAP等大型企业提供服务,并已经在云计算市场上产生一定影响。云厂商自研芯片的目的是降低单位算力成本,减少对芯片供应商的依赖,并在数据中心市场上逐步蚕食x86芯片的市场。
关键观点总结
关键观点1: 亚马逊AWS发布了自研AI训练芯片Trainium 2
Trainium 2是亚马逊AWS三款自研芯片之一,主要对标英伟达旗下A100/H100等旗舰AI训练芯片。
关键观点2: 亚马逊AWS计划量产新一代AI训练芯片Trainium 3
Trainium 3采用3纳米工艺制程,性能比前代产品高出两倍,性价比可以提升40%。
关键观点3: 亚马逊AWS自研芯片的使用者包括知名企业和AI创业公司
一批知名企业如苹果、SAP以及AI创业公司Anthropic等都在使用亚马逊AWS的自研芯片云服务。
关键观点4: 云厂商自研芯片的影响
云厂商自研芯片可以针对自身业务特点做优化,降低算力价格,并减少对芯片供应商的依赖。自研芯片的大规模量产可以降低采购和运营成本。目前,云厂商的自研动作在CPU芯片市场已经取得实际进展,英特尔、AMD正受到冲击。
关键观点5: 数据中心芯片市场趋势
数据中心CPU芯片市场分为x86架构和Arm架构两大阵营,云厂商的自研动作正逐步蚕食x86芯片的市场。Arm架构的数据中心芯片占比正在迅速提升。
文章预览
亚马逊自研的AI训练芯片Trainium 2 无论是在美国还是中国,云厂商和AI创业公司自研算力芯片的趋势早已开始且逐步深入,这个过程虽然很慢,但不可逆 文|《财经》研究员 吴俊宇 编辑|谢丽容 亚马逊旗下云计算业务——亚马逊AWS,在其年度全球大会re:Invent宣布了自研数据中心芯片进展。 亚马逊AWS目前量产了三款自研芯片,分别是——Graviton 4、Trainium 2、Inferentia 2。 Graviton 4是一款Arm架构的CPU(中央处理器)芯片,它主要对标英特尔、AMD的x86架构芯片。Trainium 2,是一款AI(人工智能)训练芯片,它主要对标英伟达旗下A100/H100等旗舰AI训练芯片。Inferentia 2是一款AI推理芯片,它主要对标英伟达旗下A10等入门级别的AI推理芯片。 亚马逊AWS CEO(首席执行官)马特·加曼(Matt Garman)在美国西部时间12月4日宣布,将在2025年量产新一代AI训练芯片Trainium 3。 这
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