One-DM：只需单张参考图，完美仿写各种手写内容！

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点击下方 卡片 ，关注“ AIGC Studio ” 文章链接：https://arxiv.org/pdf/2409.04004 git链接：https://github.com/dailenson/One-DM 亮点直击 提出一种创新的扩散模型，用于生成风格化的手写文本。这一模型的显著特点是只需一个参考样本作为风格输入，便能模仿该样本的书写风格，生成任意内容的手写文本。这种方法的简化使得风格化手写文本的生成更加高效和便捷。 引入了参考样本中的高频成分，以增强手写风格的提取。通过采用这种风格增强模块，能够更精确地捕捉书写风格的细微模式，同时有效减少背景噪声的干扰。这种创新显著提升了生成文本的风格还原度和清晰度。 在英语、中文和日语等多种语言的手写数据集上进行的广泛实验表明，尽管该方法只使用一个风格参考样本，但其生成效果却超过了以往需要多达15倍样本的传统方法。这一成果表明，该研究 ………………………………