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引言 大家好，今天我们来聊一篇论文，来自 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024 年 6 月第 11 卷第 6 期，标题是《 Multiobjective Differential Evolution for Higher-Dimensional Multimodal Multiobjective Optimization 》。 这篇由 梁静 教授团队完成的论文，提出了一种新型的差分进化算法 —— HDMMODE ，专门解决高维决策变量下的多模态多目标优化问题（ MMOPs ）。 科普时间：什么是多模态多目标优化（ MMOPs ）？ 多目标优化（ Multiobjective Optimization ）大家可能听说过，就是要在多个冲突目标间找到平衡，比如既要效率高，又要成本低。这种问题通常会有一个 Pareto 最优解集 —— 没有哪个解能在所有目标上都比其他解更好。 而 多模态多目标优化（ MMOPs ） 更复杂一些：它不仅要找到 Pareto 最优解，还要求这些解在决策空间中是 “ 多模态 ” 的。 也就是说，在目标空间
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