原理解析：17岁高中生「神级 Prompt，把 Claude 强化成满血 o1」

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大聪明： 从原理上来说， 输出 = LLM（上文） 这里，上文包括：预设提示词 + 用户指令 + Rag 内容 + AI 生成内容（包括CoT、反思、多伦对话产生的内容等）。 涂津豪同学厉害的地方，是让更多人，感受到了上文优化带来的效果增幅，仅通过固定提示词 （丰富版的 Let's think step by step）。 对于大模型，只要上文好，其出产也会好。提示词工程，正是基于这一原理，帮助提供足够的、精准的上文。须知： 提示词工程，可以帮大模型更准确输出，但无法让其更聪明。 本文中， 宝玉老师将带着大家探索一下，涂津豪同学的提示词，是如何构建的，以及更多原理 ，值得收藏 昨天一个热门话题是涂同学发的让 Claude 也能输出类似 o1 思考过程的 Prompt  https://github.com/richards199999/Thinking-Claude  ，有人称之为神级 Prompt，网友们体验后评论不一：有人认为确实很强 ………………………………