力压Transformer，详解Mamba和状态空间模型（下）

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介绍Mamba和状态空间模型。 长按关注《AI科技论谈》 3 Mamba：一种选择性状态空间模型 现在已经全面掌握了理解Mamba独特之处所需的基础知识。状态空间模型在模拟文本序列方面具有潜力，但也存在一些固有的局限性，这是我们希望克服的。 接下来，将介绍Mamba的两大创新： 选择性扫描算法：这种算法赋予模型智能筛选信息的能力，能够识别并过滤掉无关紧要的内容。 硬件感知算法：该算法通过并行扫描、内核融合和重新计算等技术，优化了中间结果的存储效率。 这两项技术的结合，创造出了选择性状态空间模型，简称S6模型。S6模型的设计理念与自注意力机制相似，可以构建出功能强大的Mamba模块。 3.1 解决的问题 虽然状态空间模型，包括高级的S4（结构化状态空间模型），在模拟文本序列方面具有其优势，但它们在执行某些关键任务时表现并 ………………………………