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作者:Rohit Patel 翻译:陈超 校对:赵茹萱 全文 约1.7w字 ,分为上中下篇,本文(上篇)建议阅读 8分钟 本文通过通俗易懂的初中数学知识来辅助理解大语言模型的工作机制。 一个关于大语言模型内部工作机制独立的,完整的解释。 在本文中,我们从零开始讨论了大语言模型(LLM)如何工作——假定你只知道两个数的加法和乘法。我们首先用笔和纸构建一个简单的生成式AI,然后通过我们对现代大语言模型和Transformer架构的理解来完成一切。本文将去掉机器学习中所有花哨的语言和行话,并简单地表示一切:数字。 从加法/乘法到今天最先进的人工智能模型,不假设其他知识或参考其他来源,这意味着我们覆盖了很多领域。这不是一个小型大语言模型的解释——理论上可以从这里的所有信息重建一个现代大语言模型。 我们有哪些内容? 1.一个简单
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