MCP + 数据库，一种比 RAG 检索效果更好的新方式！

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大家好，欢迎来到 code秘密花园，我是 ConardLi。 在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多。 目前市面上讲 MCP 的教程比较多，但大多数都是一些概念性的讲解，最近我对 MCP 的体验也比较多，我也切实体验到了 MCP 确实是一项很有意义的技术标准，能帮助我们解决很多之前难以解决的问题，所以在今天的教程里，我从这样一个实际的案例出发来跟大家聊一聊 MCP，整体的学习路径如下： 在开始学习之前，我们先了解一下，RAG 技术目前的局限性。 一、背景：RAG 的局限性 RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是目前大模型领域的一个热门方向。它将信息检索技术与生成式模型相结合，解决大模型在知识准确性、上下文理解以及对最新信息的利用等方面的难题。 在之前的教 ………………………………