化学逆合成SOTA！上海交大团队提出SMILES对齐技术实现高效逆合成预测

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 逆合成规划在药物研发中扮演着至关重要的角色，而单步逆合成预测更是这一过程的核心。 通过运用Transformer等先进的序列模型，将单步逆合成预测问题转化为从产物SMILES表示到反应物SMILES表示的翻译任务，已经成为一种广泛采用且效果显著的策略。 然而，这种方法往往忽略了一个关键点：在反应物和产物之间，存在大量可以被直接利用的相同子结构。对这些子结构利用的不充分限制了模型预测的效率和准确性。 2024年7月，上海交通大学人工智能研究院金耀辉、许岩岩研究团队在《 Journal of Cheminformatics 》上发表文章《 Ualign: pushing the limit of template-free retrosynthesis prediction with unsupervised SMILES alignment 》。 在研究中作者 提出一套单步逆合成预测流程，该流程集成了一种无监 ………………………………