大模型在心理治疗中的应用调研：当前格局与未来方向

主要观点总结

本文提出了一个新颖的概念性分类法，将心理治疗过程组织为三个核心组成部分：评估、诊断和治疗。文章全面概述了当前大型语言模型（LLMs）在心理治疗应用中的格局，并介绍了LLMs在症状检测、严重程度估计、认知评估和治疗干预方面的作用。文章指出了关键的研究空白和挑战，包括语言偏见、有限的心理障碍覆盖范围以及代表性不足的治疗模型等，并提出了未来研究方向。

关键观点总结

关键观点1: 概念性分类法

文章提出了一个层次化的分类法，将心理治疗分为三个核心部分：评估、诊断和治疗的层次化分类法，并系统地回顾了LLMs在各个阶段的最新进展和挑战。

关键观点2: LLMs在心理治疗中的应用

LLMs在心理治疗中具有革命性的潜力，可以通过动态、上下文敏感的互动增强评估、诊断和治疗过程。具体应用在评估、诊断和治疗的各个方面。

关键观点3: 主要挑战与未来方向

主要挑战包括语言偏见、有限的心理疾病覆盖范围以及代表性不足的治疗模型等。未来方向包括创建整合的、多回合的系统，涵盖整个心理治疗过程，同时应对心理健康条件的不断演变。

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来源 ：知识图谱科技 本文 约3000字 ，建议阅读 6分钟 本文提出了一个新颖的概念性分类法，将心理治疗过程组织为三个核心组成部分：评估、诊断和治疗。 摘要 心理健康仍然是一个全球性的关键挑战，对可获取、有效的干预措施的需求日益增长。大型语言模型（LLMs）通过动态的、具有上下文意识的互动，在增强心理健康状况的评估、诊断和治疗方面提供了有希望的解决方案。本调查全面概述了当前LLMs在心理治疗应用中的格局，重点介绍了LLMs在症状检测、严重程度估计、认知评估和治疗干预方面的作用。我们提出了一个新颖的概念性分类法，将心理治疗过程组织为三个核心组成部分：评估、诊断和治疗，并考察了每个领域的挑战和进展。调查还解决了关键的研究空白，包括语言偏见、有限的精神障碍覆盖范围以及代表性不足的治疗模式。最终， ………………………………