文献 | 全面回顾多源遥感影像变化检测, 发展历史, 数据, 方法, 未来展望

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转自： 遥感与深度学习 论文介绍 题目：Change detection of multisource remote sensing images: a review 期刊：International Journal of Digital Earth 论文：https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2398051 年份：2024 单位：国防科技大学 注：本篇由论文原作者审阅 主要内容 系统回顾多源遥感影像变化检测（RSICD）的发展历史 文章详细介绍了RSICD从诞生到发展的三个阶段：萌芽期、发展期和高峰期。通过回顾这些阶段，文章展示了早期变化检测方法的演变过程，并引入了新兴的深度学习技术。 多源遥感数据的优势与挑战 文章分析了不同类型的遥感数据源（如光学影像、SAR、3D点云等）的特性及其在变化检测中的应用。通过这些不同数据源的融合，能够提高变化检测的精度与可靠性。文章还收集并整理了公开的变化检测数据集，提供了大规模AI模型的基准数据。 分类与总结现有的变化检 ………………………………