主要观点总结
本文主要介绍了火山引擎的豆包大模型在生成式AI领域的应用和进展，包括其多种垂直模型的发布、技术特点、商业落地情况，以及与各行业企业的合作案例。文章强调了豆包大模型在提升效率、降低成本、创新应用等方面的优势，以及火山引擎在云和AI服务方面的定位和目标。
关键观点总结
关键观点1: 豆包大模型的进展和多种垂直模型的发布
豆包大模型已经发布了多个垂直模型，包括豆包·视频生成模型、豆包·同声传译模型、豆包·音乐模型等，并且主力模型的性能得到了显著提升。
关键观点2: 豆包大模型的技术特点
豆包大模型基于全新的DiT扩散模型架构，具备精准理解复杂指令、保持多镜头切换内容的一致性、高保真高美感的影视级生成水准等技术特点。
关键观点3: 豆包大模型的商业落地情况
豆包大模型已经与企业深度合作，在物流、智能客服、零售等领域实现了商业落地，助力企业提速增效，降低成本。
关键观点4: 火山引擎的定位和目标
火山引擎定位为云和AI服务提供商，旨在帮助企业降低成本、提高效率，并促进企业的创新。在生成式AI时代，火山引擎致力于找到产品市场匹配度，确保技术能够真正落地并发挥作用。
关键观点5: 生成式AI的市场前景
生成式AI将迎来黄金时代，IDC预测到2030年，AI将为全球经济贡献19.9万亿美元。火山引擎依托其技术能力优势和行业落地经验，在生成式AI领域具有更广阔的商业前景。
文章预览
▎ 截至今年9月，豆包大模型的日均Tokens使用量已经超过1.3万亿，4个月时间里Tokens整体增长超过10倍，经过字节跳动内部50+真实业务场景实践验证，30+行业外部企业深度共创。 作者｜林志佳 编辑｜胡润峰 本文首发于钛媒体APP AI视频模型赛道近期已成为生成式AI领域新风口，最新发布的是“字节版Sora”。 9月24日，预告已久的2024火山引擎AI创新巡展深圳站上，字节跳动首款AI视频模型——豆包·视频生成模型正式登场。 豆包·视频生成模型基于全新DiT扩散模型架构，能够精准理解复杂prompt（提示词），实现多个主体运动的复杂交互，保持多镜头切换内容的一致性，且具备高保真高美感的影视级生成水准，从而用于电商营销、城市文旅、动画教育、微短剧等多个场景中。 那么，不仅“纸上谈兵”，而且还要“真练”，那么我们下面看看“字节版Sora”效
………………………………
