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这周六6.29要讲1天（在线） 课程大纲： 一、LLM基础 1、入门概要 1) 发展路径 2) 金融行业应用 2、应用层级 1) 吃瓜级 2) 菜鸟级 3) 工程师：Prompt 4) 资深级：RAG+LLM+私有数据 5) 导师级：AI Agent构建 6) 王者级：垂直大模型 3、Kimi的定位：高中文科生 4、常见误区 1) AI马上就要替代你 2) 有了AI，一切都会很轻松 3) 训练和训练不是一个意思 4) 掌握一套范式，就能玩转大模型 5) 演示与实际应用的偏差 二、Kimi不能做什么 1、不如人意的输出结果 1) 九坤、明汯、幻方哪家管理人更好？ 2) 现在适合配置CTA吗？ 3) 富国量化对冲策略三个月持有A现在还能买吗？ 4) 我持有的国金量化多策略C，现在要不要赎回？ 5) 什么情况下指数增强策略表现会比较糟糕？ 6) 请分析下2024年3月份各家私募基金管理人的500指数增强策略的超额表现情况？ 7) 为什么春节前大量市场中性策
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