一个更强大的Python数据摘要工具

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在数据分析的过程中，快速掌握数据集的基本特征是必不可少的一步。 虽然 Pandas 提供了方便的 df.describe() 方法来生成数据摘要，但随着数据类型和分析需求的多样化，这一方法的局限性逐渐显现。 Skimpy 作为一个新兴的 Python 包，旨在填补这一空白，提供更全面、更智能的数据摘要功能。 什么是 Skimpy？ Skimpy 是一个轻量级的数据探索工具，旨在为 Pandas 和 Polars 数据框提供详尽的统计摘要。 主要功能特点 多数据类型支持 ：不仅支持数值型数据，还涵盖类别型、布尔型、日期时间型等多种数据类型。 详尽的统计信息 ：除了均值、标准差等基本统计量外，还提供缺失值分析、类别分布、布尔值比例、时间序列信息等。 直观的输出展示 ：利用 Rich 库，Skimpy 能够以美观的表格和直方图形式展示统计结果，增强可读性。 兼容性强 ：适用于 Pandas ………………………………