NeRF重大突破 | 训练效率飙升10倍+，开创“少样本3D重建”新时代，塑造超逼真3D世界！

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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区， 用心写好每一篇文章！ “     NeRF（神经辐射场）是一种先进的三维重建技术，它利用深度学习技术从多视角图像中提取场景的几何形状和纹理信息，并生成一个连续的三维辐射场。 虽然神经辐射场（NeRF）彻底改变了高保真3D场景再现任务，但它们通常需要大量的计算资源和时间，通常依赖外部数据集进行预训练。本文介绍了FrugalNe RF，这是一种在少样本场景中加速NeRF训练的新方法。 它可以充分利用训练数据，不依赖于外部先验，显著降低了计算开销。 FrugalNeRF通过利用多尺度体素结构的自适应机制显著降低了计算需求并加速了训练，确保了快速收敛而不影响合成质量。与现有方法相比， FrugalNeRF不仅速度更快，而且质量更高，这充分展示了FrugalNeRF在生成高质量图像方面的潜力。 ” 项目主页 ………………………………