主要观点总结
本文报道了关于诺贝尔奖获得者大卫·贝克和来自谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀在蛋白质设计与结构预测方面的杰出贡献，尤其是哈萨比斯及其DeepMind在AI领域的成就和影响。文章详细描述了哈萨比斯的创业经历、在DeepMind的成就以及其在谷歌AI业务中的重要作用。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔化学奖的获得者及贡献
大卫·贝克和来自谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀因在蛋白质设计与结构预测上的贡献而获得诺贝尔化学奖。
关键观点2: 戴米斯·哈萨比斯的个人经历与成就
哈萨比斯在创立DeepMind后展现出卓越的创业才能和技术洞察力，其项目AlphaGo等引发了全球关注。他在处理与谷歌母公司的业务协同问题上表现出高超的手腕。
关键观点3: DeepMind在AI领域的影响
DeepMind成为谷歌AI业务的核心部门之一，通过一系列的项目和产品展现了强大的技术实力和创新力。
关键观点4: 谷歌AI业务的调整与挑战
谷歌在AI业务上进行了大规模的组织架构调整，赋予哈萨比斯更大的责任和权力。同时，面临管理冗余和组织僵化等挑战，需要进行更多的改进。
关键观点5: 哈萨比斯的长远规划与目标
哈萨比斯对AI的未来充满期待，并致力于创建一个综合性的研究环境，汇聚多学科专家，以实现突破性的创新。
文章预览
► 文 观察者网专栏作者 青岚 诺贝尔奖的评选极为谨慎，在化学奖上尤其如此。 根据一篇去年发表在《自然》网站的报道，诺贝尔奖得主从做出成果到获得奖励往往要等待20多年，其中生理学/医学领域的“诺贝尔滞后”时间最短（26年），而化学领域的“诺贝尔滞后”时间最长，达到30年之久。 今年，这个规律被彻底打破了。 10月9日，瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔化学奖获得者名单，大卫·贝克（David Baker）和来自谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、约翰·江珀（John M.Jumper）因在蛋白质设计与结构预测上的贡献，分享了这一荣誉。 而此时，距离DeepMind推出其蛋白质结构预测工具AlphaFold，仅仅相隔6年，这一数据打破了CRISPR创造的最短“诺贝尔滞后”记录。与此同时，39岁的江珀，也成为过去半个世纪最年轻的诺贝尔化学奖得主。
………………………………
