主要观点总结
本文介绍了Mobileye的发展历程，从最初的视觉算法软件供应商，到将视觉算法固化到芯片上，成为车企眼中ADAS高阶辅助驾驶的代名词。然而，随着市场竞争的加剧和技术路线的转变，Mobileye面临着营收增长放缓、市场份额下降的问题。文章分析了Mobileye的黑盒方案、忽略友商追赶、对新兴技术态度保守等因素导致其失去市场领先地位的原因，并探讨了其未来可能面临的挑战和机遇。
关键观点总结
关键观点1: Mobileye从视觉算法软件供应商转变为芯片供应商，曾一度垄断ADAS市场。
Mobileye通过提供基于视觉算法的纯软件方案起家，后来将视觉算法固化到芯片上，并发布了第一代芯片EyeQ1。其低成本解决安全问题的核心吸引了众多车企，产品风靡市场。
关键观点2: Mobileye面临市场份额下降和营收增长放缓的问题。
随着市场竞争的加剧和技术路线的转变，Mobileye的营收规模增长缓慢，年复合增长率下降。同时，其市场份额也受到国内一众智驾方案商和新兴芯片供应商的威胁。
关键观点3: Mobileye失去市场领先地位的原因包括黑盒方案、忽略友商追赶、对新兴技术态度保守等。
Mobileye的黑盒方案虽然曾经受到车企的欢迎，但在智能化飞速发展的背景下，车企需要更多的开放性和自主性。同时，Mobileye忽略了友商的追赶和对新兴技术的态度保守，导致其在市场竞争中失去优势。
关键观点4: Mobileye未来可能面临的挑战和机遇。
随着市场竞争的加剧和车企自研能力的提升，Mobileye面临着巨大的挑战。但同时，其仍然拥有强大的技术实力和市场份额，未来可以通过加强研发投入、提供更有自主权的白盒方案、拓展新应用领域等方式来抓住机遇。
文章预览
作者 | 耿磊 来源 | 芯流汽车 导 语：在汽车安全领域，Mobileye的名字曾是创新的代名词。 1998年，Amnon Shashua像往常一样应邀去日本做学术演讲，介绍如何用单目摄像头探测三维物体。 作为计算机几何图形建模方向的研究人员，这个话题是他最近的研究成果。如果说这次会议有什么特别的话，那就是丰田找了上来。 一直以来，丰田都在试图用传统的立体视觉技术加强计算机辅助驾驶的性能，耗费的成本也不小。但Shashua的研究成果则完全打破了丰田的认知，如果用一个摄像头就能提取出三维物体的深度信息，也将意味着汽车安全成本将大大降低。 抱着这个想法，丰田希望Shashua能将这个理论转化为商业化现实，相应的，启动资金是10万美元。 Shashua用了一个很形象、也很学术的组合表达了两家的目标：Mobileye，为汽车装上眼睛。 自此，一个统治了十
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