应对数十亿的时序数据，这个开源项目的思路是否值得你借鉴？

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一. 什么是时序数据    传统年代的数据，产生于电脑桌前，互联网开始时候的数据量，虽然也有时间变量，但量少，用 RMDBS 可以满足管理的需求. 但从现在开始，物联网，移动端，每一样东西都开始产生数据，并且有记录下来的可能，我们用来分析，诊断，交流。数据可能来自于: 手机，汽车，纳米机器人，电冰箱，床，牙刷，咖啡杯，路面传感器，等等。互联网，产生数据的是人；物联网，产生数据的是机器。 那么时序数据是不是仅仅在传统的数据库字段里面加上了时间戳数据？ 是，也不是。 以往的数据表里面，一般也是带有时间戳的，但是，当数据量变达到某个量级的时候，就已经是质变了，需要不同的技术手段来应对。主要的是以下几种： 基于 K/V 数 ………………………………