沃尔玛销售数据挖掘与可视化分析实战

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本次使用的数据来自Makridakis竞赛(又称M竞赛或M-Competitions) 是由预测研究员Spyros Makridakis领导的团队组织的一系列公开对于时间序列预测的竞赛，旨在评估和比较不同预测方法的准确性。 每一届均是真实的数据，其实验方案可用于测试真实的业务。 M5比赛是最近的一次，目标：我们将要预测零售巨头沃尔玛在未来28天提供的销售数据。本文是该任务的一部分：探索性数据分析，后面我们继续还会介绍特征工程、模型训练和预测部分。 我们正在处理42,840个分层时间序列。数据是从美国3个加利福尼亚州(CA)， 德克萨斯州(TX)和威斯康星州(WI)，7个部门的3049种单独产品中获得的。这里的“分层”表示可以在不同级别上汇总数据：商店级别，部门级别，产品类别级别和州级别。销售信息可以追溯到2011年1月至2016年6月。除了销售数量，我们还提供了有关价格， ………………………………