人工智能、伦理与数字人文

主要观点总结

本文讨论了数字人文研究中人工智能和机器学习技术的使用以及由此产生的伦理问题。作者认为当前数字人文学者缺乏对底层编程逻辑的了解，使得算法成为一种黑箱化的存在，进而引发了一系列伦理问题。文章通过重新检视数字人文伦理方面的争论，强调批判的数字人文研究应该强调反身性与社会正义，并基于已有的伦理规范提出了一套新的数字人文伦理准则。作者讨论了自动化、增强技术和机器学习在数字人文研究中的应用，并探讨了这些技术如何改变人文学科研究的性质以及可能带来的伦理问题。

关键观点总结

关键观点1: 数字人文研究中的伦理问题

由于缺乏对底层编程逻辑的了解，数字人文研究中使用的算法呈现黑箱化，这引发了一系列伦理问题。

关键观点2: 批判的数字人文研究

批判的数字人文研究应强调反身性与社会正义，并在已有的伦理规范基础上提出新的数字人文伦理准则。

关键观点3: 自动化与增强技术在数字人文中的应用

自动化和增强技术改变了人文学科研究的性质，并引发了关于技术如何影响研究实践的伦理问题。

关键观点4: 机器学习在数字人文研究中的角色

机器学习技术在数字人文研究中被广泛应用，尽管有助于自动化处理，但也带来了理解和解释算法的复杂性。

关键观点5: 数字人文伦理准则

尽管数字人文领域缺乏具体的伦理准则，但作者建议从义务论、结果主义和德性伦理学的角度出发，思考数字人文研究的伦理问题。

免责声明