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点击上方“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 快速获得最新干货 来自北大、港中文、腾讯等机构的研究人员提出ViewCrafter,可以从根据单张或稀疏输入图像生成精确相机可控的新视角视频,并支持场景级图生3D,文生3D和稀疏视角重建等应用。 Gi tHub 链接: https://github.com/Drexubery/ViewCrafter P roject Page: https://drexubery.github.io/ViewCrafter/ A rxiv: https://arxiv.org/abs/2409.02048 Huggingface Demo: https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/ViewCrafter ViewCrafter:驯服视频扩散模型以实现高保真新颖视图合成 传统的新视生成方法如NeRF和3D-GS等技术依赖于密集的多视角训练数据,这限制了它们在仅有稀疏甚至单张输入视角的情况下的应用。同时,这些方法没有需要逐场景优化,不具备范化能力,限制了他们在训练资源受限场景下的应用。 在实际应用中,一个更理想的问题场景是从稀疏视角
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