多模态 RAG 的实现和难点探讨

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2024年可以算得上是多模态大模型取得井喷的一年，随之而来的就是多模态 RAG。 多模态 RAG 结合了文本、图像、图表等多种数据类型，其能力不仅限于传统文本的处理。 这使其在信息检索和生成方面拥有了更加丰富的表达和理解能力，能够在更复杂的数据环境中提供更准确和多样化的答案。 这为信息丰富、需要快速分析和决策的行业带来了巨大的潜在优势。 但我们需要知道的是， 它是否也会开始落地并产生价值？ 目前，来自于企业内部的文档问答已经解锁出大量使用需求和场景。 在这些文档中，有相当一部分包含各类复杂的图表内容。 这些图和表就是各种多模态数据。 如何对这些数据进行有效问答，是下一代 RAG——面向多模态数据场景关注的重点。 将于10月25-26日举办的 DA数智大会2024·深圳站邀请到Infiniflow 联合创始人金海老师前来分享《所 ………………………………