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成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

GISer last  · 公众号  ·  · 2024-11-01 22:02

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中国地域辽阔,不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异,导致交通碳排放水平差异很大。然而,以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析,忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。因此,本研究选取 30 个省级行政区作为空间单元,利用自上而下法计算省域交通碳排放量,采用探索性空间数据分析方法对 2000 年至 2015 年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性,构建地理加权回归模型,分析交通碳排放影响因素的时空异质性。 研究目标 1.  中国省域交通碳排放量的时空分布特征; 2.  中国省域 交通碳排放量影响因素的时空异质性特征。 研究方法 碳排放量计算 —— 自上而下法 由于中国各类机动车行驶里程、单位里程燃料消耗量等数据可获性较差 ,而燃料消耗数据以及计算参数 ………………………………

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