主要观点总结
文章提供了大量的数据和资源，涵盖了中华老字号企业信息、论文复刻、地理数据、企业数据、数字经济、普惠金融、绿色碳中和、环境规制等多个方面。这些数据和资源可以用于学术研究、数据分析和模型构建等。包括中华老字号企业数据、上市公司数据、地理空间数据、环境数据、绿色债券数据、碳排放数据、企业数字化转型数据等。同时，文章还提供了数据获取和数据处理方法，以及数据复现和论文复刻的实例，旨在帮助研究人员快速找到所需的数据和工具，促进学术研究的进展。
关键观点总结
关键观点1: 中华老字号企业信息
提供截至2022.6.30的中华老字号企业数据，包括企业名称、代表性注册商标、省、省代码、品牌名称、单位地址、邮编、网址、联系人、联系电话、企业简介等。
关键观点2: 论文复刻
提供基于顶刊论文的数据复现资源，包括数据获取、处理和分析方法，以及用于论文复刻的数据和代码。
关键观点3: 地理数据
提供全球和中国的地理数据，包括气象站点数据、城市空间权重矩阵、人口密度分布、夜间灯光数据、土地利用现状遥感监测数据等。
关键观点4: 企业数据
提供上市公司数据，包括公司财务、经营指标、创新活动、环境信息披露等，以及企业数字化转型、绿色金融、环保投资等相关数据。
关键观点5: 数字经济
提供与数字经济相关的数据，包括数字经济指数、企业数字化水平、数字经济对全要素生产率的影响等。
关键观点6: 普惠金融
提供数字普惠金融数据，包括普惠金融指数、数字金融对居民消费的影响等。
关键观点7: 绿色碳中和
提供与绿色碳中和相关的数据，包括碳排放数据、绿色债券数据、企业绿色创新等。
关键观点8: 环境规制
提供与环境规制相关的数据，包括环境规制工具变量、企业环境绩效等。
文章预览
1552 中华老字号企业信息数据（截至2022.6.30） 发文趋势及主题分布 今天数据皮皮侠团队为大家分享一份最新的中华老字号企业数据，供大家研究使用。 数据来源 本数据来源于手工搜集。本数据由数据皮皮侠团队整理。 时间跨度 截至2022.6.30 数据范围 企业层面 数据指标 本数据展示了截至2022.6.30的中华老字号企业数据，具体指标展示如下表： 企业名称 代表性注册商标 省 省代码 品牌名称 单位地址 邮编 网址 联系人 联系电话 企业简介 参考文献 [1]叶振宇、庄宗武，2022：《产业链龙头企业与本地制造业企业成长：动力还是阻力》，《中国工业经济》第7期。 [2] 曹越、周瑞博、郭天枭，2023：《中华老字号企业文化会降低公司税收规避程度吗？》，《中南财经政法大学学报》第1期。 声明：本数据由数据皮皮侠团队整理，仅用于学术研
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