文章预览
本文 约3500字 ，建议阅读 5分钟 本文介绍了上海交通大学洪亮团队设计了一种扩散概率模型框架 CPDiffusion。 上海交通大学洪亮团队设计了一种扩散概率模型框架 CPDiffusion，该框架能够以非常低的训练成本、数据成本学习蛋白质的序列、结构与功能之间的隐含映射关系，从而生成多样化的蛋白质序列。 蛋白质是生命活动的主要执行者，其结构与功能之间的关系一直是生命科学领域研究的核心议题。近年来，随着深度学习的兴起，借助其强大的数据处理能力，让模型学习蛋白质序列、结构及其功能之间的映射关系，设计出具备更高稳定性、更强结合亲和力、更高酶活性的新型蛋白质，可以大幅提升蛋白质设计的效率，并有效降低其研发成本。 然而，现有方法通常需要在大规模数据集上训练一个参数量极大的模型，难以推广到同源序列稀少的特异蛋白
………………………………
