(纯计算)河南师范大学/西安交通大学Phys. Rev. Lett.: 单元素铁电铋单层的机器学习建模

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2024年12月30日，Phys. Rev. Lett.在线发表了西安交通大学 王大威教授 课题组的研究论文，题目为《 Machine-Learning Modeling of Elemental Ferroelectric Bismuth Monolayer 》，论文的第一作者为 河南师范大学 Yanxing Zhang。 半金属铋（Bi）由于其显著的电子特性，特别是在金属元素中霍尔系数最高而引起了广泛的关注。最近的研究主要集中在各种衬底上的Bi(110)薄膜，探索自旋-轨道耦合、拓扑绝缘体相和原子褶皱效应。此外，近年来的研究还探索了Bi单层的非线性光学性质以及铁电性。2018年，Lu等人提出了一个突破性的预测，即具有黑磷结构的二维单元素Bi单层可以表现出铁电性。最近的一项实验证实了这一有先见之明的猜想。这一关键发现和实验验证挑战了传统范式，以前将铁电性限制在多元素化合物上，并走向一个新的可能性领域，涵盖了各种应用，包括高密度非易 ………………………………