AI视听新体验！浙大&阿里提出视频到音乐生成模型MuVi: 可解决语义对齐和节奏同步问题！

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MuVi旨在解决视频到音乐生成(V2M)中的语义对齐和节奏同步问题。MuVi通过专门设计的视觉适配器分析视频内容,以提取上下文 和时间相关的特征,这些特征用于生成与视频的情感、主题及其节奏和节拍相匹配的音乐。MuVi在音频质量和时间同步方面表现优于现有基线方法,并展示了其在风格和流派控制方面的潜力。 unset unset 相关链接 unset unset 论文阅读：http://arxiv.org/abs/2410.12957v1 项目主页：https://muvi-v2m.github.io unset unset 论文阅读 unset unset MuVi:具有语义对齐和节奏同步的视频音乐生成 unset unset 摘要 unset unset 生成与视频视觉内容相一致的音乐一直是一项具有挑战性的任务，因为它需要对视觉语义的深入理解，并涉及生成旋律、节奏和动态与视觉叙事相协调的音乐。本文提出了 MuVi，这是一种新颖的框架，可以有效解决这些挑战，从而增强视听内容的凝聚力和 ………………………………