深度学习是如何在放射治疗领域进行变革？

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放射治疗是基于电离辐射治疗应用的临床领域。它是各种肿瘤领域中最重要的抗肿瘤治疗方法之一。我们发现从传统放射治疗、适形放射治疗、奇IMRT、立体定向放射治疗、强子疗法等，在这之前都需要进行复杂的计划，重要的参数会发挥作用，比如PTV、GTV、CTV。 PTV 在放射治疗中起着核心作用，一段时间以来，我们一直在尝试使用算法和/或图像处理软件来支持其选择。 深度学习，通过使用具有多个相互连接层的神经网络，允许处理大量数据并从中学习。基于深度学习（DL）的轮廓绘制软件解决方案和解剖结构的自动分割正在变得越来越普及，并且在临床应用中似乎提供了明显的优势。使用基于DL的自动轮廓绘制工具可以在程序中节省大量时间，最小化手动校正，作为标准化程序的第三方解决方案，并最小化对健康组织的附带暴露。近年来，我们也 ………………………………