宝藏数据库，年发文1000+！中山大学团队最新4+文章，没数据无实验也能轻松拿捏SCI！

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SEER（The Surveillance, Epidemiology, and End Results） 数据库 是由美国国立癌症研究所建立，是常用的癌症数据库，收录了美国约30％人口的癌症诊断、治疗和生存数据，在人群特征、病理、免疫组化、放化疗以及随访等多方面均有统计，从而进行临床回顾性数据总结归纳。 以PubMed文献数据库为基础进行检索， 2023年发文量达到 1788篇 ，2024上半年发文量为 973篇 。 这么大的发文量，足可见SEER数据库的魅力！ 既然每年那么多篇，如何在1000+/年的发文量中脱颖而出，让审稿人眼前一亮咧？ 当然是结合一些模型或者结 合更多数据库啦，强强联合才是王道。 今天，小编分享一篇发表在 Cancer Medicine 杂志的文章， 将SEER数据库与Nomogram模型相结合的文章，纯生信分析，整体花费时间少且工作量少，无需实验就能发一篇SCI！ 一、研究内容与思路 1、患者基线特征 2004年 ………………………………