主要观点总结
文章介绍了Evolutionaryscale发布的全球最大生物模型ESM3，包括其历史背景、特点、应用和发展趋势。ESM3具备多模态推理能力，能够同时处理蛋白质的序列、结构和功能，实现蛋白质的高效预测和生成。该模型已经在实际应用中展现出惊人的能力，如生成新的绿色荧光蛋白等。
关键观点总结
关键观点1: ESM3成为全球最大生物模型
Evolutionaryscale发布了拥有980亿参数的ESM3，成为迄今为止最大的生物模型。
关键观点2: ESM3具备多模态推理能力
ESM3能够同时处理蛋白质的序列、结构和功能，通过模拟进化过程实现蛋白质的高效预测和生成。
关键观点3: ESM3在生物、医药领域引起轰动
ESM3的发布引起了生物、医药界的广泛关注，对医学领域的影响将是惊人的。
关键观点4: ESM3的应用潜力巨大
ESM3在蛋白质工程领域具有巨大的应用潜力，可以应用于设计能够分解塑料废物的酶等任务。
关键观点5: ESM3具备自我改进能力
ESM3可以通过自我反馈和实验室数据进行自我改进，进一步提升其生成蛋白质的质量。
文章预览
专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 去年6月25日，Evolutionaryscale发布了，拥有980亿参数的全球最大生物模型ESM3。 Evolutionaryscale将蛋白质的三维结构和功能转化为离散的字母表，并构建了一种全新方法，将每个三维结构表示为字母序列，使得ESM3能够同时处理蛋白质的序列、结构和功能，能够响应结合原子层面细节与高层次指令的复杂提示，生成全新的蛋白质。 与自然进化相比，ESM3的模拟进化能力相当于5万亿年。 API地址：https://forge.evolutionaryscale.ai/console 当时这个模型在生物、医药界引起不小的轰动。今天早上4点，Evolutionaryscale宣布正式免费开放ESM3，帮助全球的科学家加速对蛋白质的预测效率。 当得知ESM3开放API后，图灵奖获得者、M
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