BMC biology | 多源提示的大语言模型药物重定位框架DrugReAlign

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概要 药物重定位，也称为老药新用或药物重使用，这是一种将现有治疗方法应用于新的疾病的药物研发策略，其目标是扩大现有药物的适用范围和用途。目前的药物重定位模型大都依赖于特定的数据集进行训练，极大地限制了其预测药物的准确性和广度。 近日， 中南大学曹东升教授联合电子科技大学邹权教授和湖南大学曾湘祥教授团队 提出一种集成了GPT3.5, GPT4, Newbing等多种大语言模型（LLMs）与多源提示技术的药物重定位框架DrugReAlign，从海量人类知识库中学习靶点和药物的一般知识，克服了传统方法中数据可用性的限制。 研究背景 传统药物重定位方法需要分析大量医学文献和临床数据，通过多学科协作发掘已有药物治疗新疾病的潜力。这是一个耗时耗力的过程，效率相对较低。近年来，随着生物信息学的快速发展，以深度学习为核心的计算方 ………………………………