随机森林的集成分类算法对心胸外科ICU患者谵妄风险的预测分析

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  点击上方   蓝字   关注我们    了解更多资讯 陈苗，陈青，尹晓清 湖南中医药大学第一附属医院（长沙  410007） 通信作者： 陈青，Email：3124617441@qq.com；尹晓清，Email：xiaoqingyin62@163.com 关键词 ： 随机森林；集成分类算法；谵妄；预测效能；人工智能 引用本文： 陈苗, 陈青, 尹晓清. 随机森林的集成分类算法对心胸外科ICU患者谵妄风险的预测分析. 中国胸心血管外科临床杂志, 2022, 29(7): 886-891. doi: 10.7507/1007-4848.202105058 Chen M, Chen Q, Yin XQ. Predictive analysis of delirium risk in ICU patients with cardiothoracic surgery by ensemble classification algorithm of random forest. Chin J Clin Thorac Cardiovasc Surg, 2022, 29(7): 886-891. doi: 10.7507/1007-4848.202105058  摘  要  目的     分析随机森林的集成分类算法对心胸外科ICU患者谵妄风险的预测效能。 方法     回顾性分析2019年6月—2020年12月于湖南中医 ………………………………