清华大学研制全光感算一体阵列芯片，将感知、计算和重建融为一体

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随着传感和计算模块在边缘基础设施的广泛部署，自然场景的高速感知、计算和重建至关重要。现有端侧视觉智能大多为感算分离范式，即通过传感器感知和采集光信号，转换为电信号后进行智能任务的计算。光和电之间的频繁转换，以及后摩尔时代电子计算性能发展趋势的减缓，制约了端侧智能处理的速度和带宽。 针对边缘系统面临的感算瓶颈，清华大学电子工程系方璐课题组提出了面向自然场景的感算一体全光智能计算架构，研制了并行化全光感算阵列芯片（optical parallel computational array chip, OPCA chip），突破了非相干光场矩阵计算的难题，摒弃了“光感知-电计算”的感算分离范式，以“光入-光出”端到端的计算实现全光机器视觉，将非相干光场智能处理的速度提升至纳秒量级，支持每秒千亿像素规模的自然光场处理，相关工作发表于光学领域 ………………………………