【半导体】3D芯片，续写传奇

文章预览

  芯片项目组创始团队招募！◀ 点击查看！ 1 需求：AI时代的矛盾：Moore's Law v.s. Scaling Law 1.1AI新时代，算力需求爆发式增长 NLP领域突破，AI内容生成成为热点。自1950年图灵测试以来，人工智能工具和技术已经取得了令人难以置信的进步，其中许多突破性进展一直在业界的关注下被频繁发掘。2015年CV类视觉识别超过人，可部分替代人眼/耳，主要用于物体识别和发现，催生了千亿级智能安防产业。2022年底基于 NLP的ChatGPT学会思考习，用于理解和生成，GPT-4已初步具备自主学习和思考能力，在文本/图像/音频/视频/代码等脑力劳动场景中已达到人类80%的水平，可替代较高端脑力劳动工作。2023年以来，应用于各类场景的大模型层出不穷，涉及百姓生活的方方面面，AI内容生成、知识传递已成为当前行业热点。 Scaling Law尚未见顶，AI时代算力需求巨大。 ………………………………