再谈AI教育创新：阻拦进步的，不是AI，是人

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图源：Unsplash 基于Scaling Law的大模型技术，对于现存教育体系的影响，是绝对颠覆性的吗？ 从学理上来讲，是的。 按照布鲁姆的“教育金字塔理论”，人的学习有两个特点： 1.人不可能跨越金字塔一层二层的“记忆”和“理解”能力，而直接实现“知识分析”“知识创造”的能力； 2.但任意一个LLM大模型，在学了人类几乎所有的文字语料后，至少在文字语言的“记忆”和“理解”和“分析”能力，全面超越人类。 基于这样的背景，我们必须要问，当人类社会的知识体系，被模型组织和应用后，人是否还有必要去背单词、理解唐诗宋词、熟记数学公式——我们到底为了什么去学习？ 从实践来讲，讲AI对教育的颠覆为时过早： 1. 从2023年GPT3.5发布以来，还未有一款基于模型的教育AI产品，被普遍应用；（百万DAU或许是一有效milestone） 2. 即使是上一代应 ………………………………