如何绘制时髦的Table热图？

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不同于展示丰度或表达矩阵数据的常规热图，今天分享一种 特殊Table热图 的绘制，可以为基准数据帧生成类似热图的可视化效果，通过自行提供行列注释信息或分组信息，可定制调整Table热图，使之更为炫酷！ 主要使用到 funkyheatmap 这个R包，本期测试数据为R内置数据集，跟练时自行载入即可。下面进入今日份学习！ #相关R包安装与载入： install .packages('funkyheatmap') library (funkyheatmap) library (tidyverse) 1.简单使用方法 #使用内置数据集mtcars测试： dt   head (dt) #可视化部分数据集： funky_heatmap (dt[1:10,]) #使用几何图形映射数据大小，默认按列对每列值缩放到0-1内(min-max scaling),并绘制热图 2.进阶数据框热图绘制 #另一个数据集载入： data ( "dynbenchmark_data" ) #Saelens et al.(2019). data   data   #51*159大数据框 #选择要查看的列： preview_cols    " id ",   " method_source ",   " ………………………………