详解图像中的无监督学习

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者丨凤舞九天 来源丨PaperWeekly 编辑丨极市平台 极市导读   本文主要介绍了CV领域内的无监督学习，内容主要包括 Moco、Simclr、BYOL、SimSiam、SwAV、MAE、IPT，详细介绍了这些经典工作的亮点，并附有自己实际工作中复现的心得体会，希望能够帮助大家更深刻的了解无监督学习 前言 由于工作原因搞了相当一段时间的无监督学习，包括cv单模态的无监督，以及多模态的无监督学习，这里将自己重点关注的论文介绍一下，并且会附上自己在实验过程中的一点心得体会。这篇文章主要介绍图像（CV）领域内的无监督学习。 无监督学习的概念其实很早就有了，从最初的auto-encoder，到对图像进行不同的预处理然后进行预测的无监督学习（比如旋转后预测旋转角度、mask一部分进行 ………………………………