朱松纯团队2021： 通过概率推理和执行进行抽象时空推理

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Abstract Spatial-Temporal Reasoning via Probabilistic Abduction and Execution 通过概率推理和执行进行抽象时空推理 https://arxiv.org/abs/2103.14230 https://github.com/WellyZhang/PrAE 后续改进： AGI之 概率溯因推理超越人类水平 摘要（谷歌翻译快速参考） 时空推理是人工智能（AI）中一项具有挑战性的任务，因为它具有要求高但又独特的性质：基于时空知识的表示和推理的理论要求，以及对具有高级认知系统能力的应用要求在空间和时间中导航和行动。最近的工作集中在这种抽象推理任务上——Raven 的渐进矩阵（RPM）。尽管 RPM 在准确性方面取得了令人鼓舞的进展，达到了人类水平的性能，但现代方法既不能处理类人的泛化推理，也没有产生答案的潜力。为了填补这一空白，我们提出了一种神经符号概率绑架和执行（PrAE）学习器；PrAE 学习器的核心是概率溯因和执行概率场景表 ………………………………