数据资产化：破局挑战，解锁价值之路

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在当今数字化浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其潜在价值无可估量。然而，将数据从原始资源转化为可量化、可交易的资产，即数据资产化，却是一条充满挑战与困境的道路。本文旨在深入探讨数据资产化过程中的主要挑战与困境，剖析其成因，并提出解决方案，同时结合两个国内中型企业的实际案例，为读者呈现数据资产化的实践价值与启示。 一、数据资产化的挑战与困境 1. 数据质量低下：基石不稳，大厦难成 数据资产化的首要挑战在于数据质量。许多企业，尤其是尚处于数据资源化初级阶段的中型企业，面临着数据不准确、不完整、不一致等问题。这些低质量的数据如同沙漠中的海市蜃楼，看似丰富实则难以支撑高级业务需求，如精准营销、风险预测等。数据质量低下不仅影响数据分析结果的准确性，还可能导致决策失误，增 ………………………………