改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 目标检测对光学遥感图像的解释至关重要，可以作为研究利用遥感的其他视觉任务的基础。 然 而， 目前在光学遥感图像中使用的目标检测网络没有充分利用特征金字塔的输出， 因此仍有 改进检测的潜力。 01 前景概要 目前， 难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡 。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法，利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集，新算法的mAP比YOLOv5好2.2%，比YOLOX好8.48%，在检测效果和速度之间实现了更好的平衡。 02 背景 & 动机 随着遥 ………………………………