告别RAG，长上下文的大语言模型无需检索增强

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来源 | 夕小瑶科技说  作者 | Richard 当今人工智能领域正在经历一场静默的革命。随着大语言模型(LLM)的快速发展，它们不仅能够处理更长的上下文，还展现出惊人的推理和检索能力。 难道我们要告别基于LLM的检索增强生成(RAG)了吗？ 结果还真是这样，最近谷歌发布专门用于评估长上下文语言模型的LOFT测试基准，该测试基准评估长上下文LLM在各种实际任务中的表现，包括信息检索、问答和数据库查询等。LOFT的测试结果显示，一些最先进的长上下文模型在某些任务上已经达到了与专门训练系统相近的性能水平。 这意味着什么？它可能预示着AI应用的一个新时代的到来。在不久的将来，我们或许只需要一个强大的语言模型，就能完成过去需要多个专门系统才能完成的复杂任务。不过，这项研究同样指出大语言模型存在一些缺陷亟待解决。 论文标题： ………………………………