一篇长文搭建AI大模型应用平台架构

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在研究了6家知名公司如何部署生成式AI应用程序后，注意到它们的平台有很多相似之处。概述了 生成式AI大模型应用平台 的 常见组件 、它们的 作用 以及它们的 实现方式 。尽力保持架构的通用性，但某些应用程序可能会有所不同。 Generative AI大模型应用平台整体架构 这是一个相当复杂的系统。 将从最简单的架构开始，逐步（Step by Step）添加更多组件 。在最简单的形式中，应用程序接收查询并将其发送到模型。模型生成响应，并将其返回给用户。没有护栏，没有增强上下文，也没有优化。 模型 API 框指的是第三方 API（例如 OpenAI、Google、Anthropic）和自托管 API。 从这里，可以根据需要逐步添加更多组件： 通过让模型访问外部数据源和信息收集工具（ RAG、Agentic RAG ），增强模型的上下文输入。 设置 护栏 来保护系统和用户。 添加 模型路由器和网 ………………………………